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学霸君陈锐锋:深入学习行为数据,帮助学生更好学习

2018-12-11 14:41 来 源:北国网 浏览 字体:

日前,由麒麟会主办的GITC2018全球互联网技术大会在北京国家会议中心举行。学霸君应邀出席,会上,学霸君技术合伙人陈锐锋作了题为《K12在线教育大数据体系的构建》的主题演讲,分别从行为数据的捕捉、构建知识体系以及自适应学习等三个方面去剖析总结学霸君多年来在大数据领域的探索与实践。

当今学校中,“题海战术”依然是主流学习方法,学生压力过大。比较勤奋的学生在高中三年所做的试卷叠加起来接近自身身高,练习的量是有了,但学习效率却未必能高效。陈锐锋用自己儿子为例子,并把小孩每天晚上做作业的过程大致分为四个阶段,“第一阶段,启动,家长下令停止看电视并开始写作业,拖延;第二阶段,预热,小孩坐到书桌前发会愣,转转笔,心不在焉;第三个阶段,慢跑,从开始拿书,悠哉悠哉写作业;第四个阶段,冲刺,快十点了,加速写,错了也顾不上。”其实对于这个小孩而言,真正有效产出是第三和第四阶段的某一个区域。

为了从数据角度诠释学生的学习状态是随着时间推移有明显变化的,陈锐锋展现了一组在学霸君产品中收集到的某个班级某天自习课所有学生写作业落笔频率的分析图谱。学霸君把智能数码笔应用在产品中,可以采集到学生在学习期间的全部行为数据,具体到学生做题的时长、删改情况等等。从学生书写的频率和时间分布可以明显看出,不是所有学生都能保持着紧凑而均匀的节奏完成写作业的任务。基于这些实际数据,陈锐锋指出,“学习行为是可观测、可区分的,当学习的过程用一些传感器的技术给收录下来,放到数据平台,可以收集到很多传统教育中较少的信息。”这些信息如果有效利用,能够协助老师发现每个学生遇到的学习障碍和可以优化的做题方式。

学生往往不太清楚如何去收录自己不理解的知识要点,所以同样的问题总是出现,却没有得到有效的解决。通过拍照搜题的方式其实可以帮助学生收集自己的问题,并形成错题集,这也是一个面向学生个体知识掌握障碍点的大数据。为了更好地描绘出某个学生在不同时间所遇到的问题背后蕴涵的知识点,有必要对题库的题目进行标签化处理。如果题库只是一堆散乱的题目对方在那,对于学生与老师不但没有帮助,反而会越来越乱。所以,学霸君在构建题库的时候,先请老师标注一批题目的知识点标签,然后通过自然语言理解、搜索、和题目的试卷出处等方式,对所有题目进行自动标注知识点。经过这一步的处理,学生的每一次拍照搜题,都可以关联到背后的知识点标签,也就是在记录自己的学习薄弱点。这些信息,有助于为学生定制相应的学习课程。基于这些课程而衍生的1对1辅导,能够有效地帮助老师精准引导学生消除薄弱知识点。

在现代教育中,数据可以帮助老师更好地教学,帮助学生更好地学习。让学生充分了解自己的薄弱知识点,有助于激发学生对知识的渴望,而不是反复的练习已经掌握的题目,徒增烦恼。陈锐锋提到,“大家以为学习是神秘的东西,但是如果学到点上,效果是非常明显的。用一种方法将学生的学习力提高,可以省出很大一部分的时间做其他喜欢的活动,学习可以变成一件比较轻松的事情。”


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