中华教育网人工智能正在改变教育,也正在改变财经类专业人才培养的方式。近日,由卢梁彦、王琨漪、邵慧敏、袁万宝、赵睿组成的研究团队完成的论文 How Can the Generative AI-Driven Intelligent Practical Teaching Model Enhance Teaching Effectiveness? -- Empirical Evidence from Accounting Majors in Colleges and Universities 发表于 Proceedings of the 5th International Conference on New Media Development and Modernised Education(NMDME 2025) 会议论文集。该研究以中国高校会计专业学生为对象,围绕生成式人工智能如何提升教学效果展开实证分析,为高校推进财经类专业数智化教学改革提供了新的参考。
当前,数字经济快速发展,人工智能、大数据、云计算等技术加速融入企业经营管理全过程。财务管理、会计核算、经营分析、审计监督等岗位的工作内容和能力要求正在发生深刻变化。财经类专业学生不仅要掌握会计准则、财务分析和管理决策等专业知识,还需要具备数据处理、智能工具应用、综合判断和问题解决能力。这也对高校会计实践教学提出了新的要求:课堂教学不能只解决“懂不懂”的问题,还要进一步解决“会不会用”“能不能做”“能不能解决复杂问题”的问题。
围绕这一变化,研究团队将目光投向生成式人工智能赋能会计实践教学的真实效果。论文没有简单讨论人工智能工具进入课堂的必要性,而是进一步追问:生成式AI是否真正提升了教学效果?它通过什么机制影响学生学习?在什么条件下效果会更好,什么情况下效果可能被削弱?为回答这些问题,研究团队围绕会计实践教学场景,构建了“生成式AI智慧实践教学效果提升模型”。该模型强调,生成式AI进入实践教学后,并不是单纯充当信息检索工具或作业辅助工具,而是参与学生学习任务完成的全过程。在案例分析、业务模拟、数据处理、方案生成和成果表达等环节,生成式AI能够为学生提供启发式支持,帮助学生拓展思路、完善方案、提升表达质量。与此同时,学生能否理解AI、判断AI、修正AI、与AI形成有效协作,也会影响最终学习成效。
研究结果显示,生成式AI智慧实践教学模式对教学效果具有积极影响。也就是说,在合理的教学设计下,生成式AI可以成为会计实践教学的重要支持力量,帮助学生在更接近真实业务情境的任务中完成知识应用和能力提升。研究还发现,人机协同感知在其中发挥了重要作用。当学生能够清楚认识到人工智能工具的功能边界,并能够与智能系统形成良好互动时,教学效果提升更加明显。值得注意的是,论文还从认知负荷角度对人工智能赋能教学进行了进一步分析。研究指出,生成式AI并不意味着教学过程越复杂越好,工具越多越好。如果教学任务设计不清晰、技术操作环节过多,或者学生尚未具备必要的基础能力,反而可能增加学习负担,削弱教学效果。这一发现为高校推进人工智能教学应用提供了重要提醒:AI赋能教学的关键,不在于简单叠加技术,而在于优化教学设计,让技术真正服务于学习目标和能力培养。
从教学改革意义来看,该研究为财经类专业实践教学提供了三方面启示。第一,生成式AI应融入真实问题解决过程,而不是停留在课堂展示或工具体验层面。第二,教师在教学中仍然发挥关键作用,需要通过任务设计、过程指导和结果评价,引导学生形成正确的人机协同意识。第三,人工智能赋能教学应充分考虑学生认知基础和学习节奏,避免因技术使用不当造成新的学习压力。此次论文发表于国际会议论文集,体现了研究团队在人工智能赋能财经类专业教学改革方面的持续探索。该成果将教学实践问题、学生学习过程、实证研究方法和国际学术表达结合起来,既回应了教育数字化转型背景下高校教学改革的新要求,也为会计实践教学模式创新提供了可借鉴的研究路径。
面向未来,财经类专业教学改革将更加注重数智技术与专业教育的深度融合。研究团队将继续围绕人工智能赋能教学、会计实践教学改革和学生综合能力培养开展探索,进一步优化课程内容、实践任务和教学评价方式,推动学生在真实化、智能化、综合化的学习场景中提升专业能力、数字素养和创新实践能力,为培养适应数智化时代需求的财经类人才提供支撑。
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