近年来,我国持续完善农业质量安全保障体系,通过推出《中华人民共和国农产品质量安全法》来强化全链条管控要求,中央财政向质检机构提供了专项支持,其中包括对其进行设备升级和追溯体系建设,为农业数字化发展注入政策动能。在此背景下,王春明、高婷玉、杜春伟三位老师指导的大学生团队——"云谛固壤"项目组,以学科竞赛为契机,启动农业质检平台的轻量化研发探索,尝试将政策导向转化为高校创新实践。
作为跨年级组队的学生团队,成员利用课后时间开展技术攻关:在老师指导下,参考双端分离架构思路,采用SpringBoot框架与Ajax技术搭建基础交互界面;结合数据库课程知识,运用MyBatis实现数据存储,引入Redis优化查询效率;通过试验田与开源数据集,采集整理5000余张作物叶片图像,借助开源AI工具训练基础识别模型。团队成员定期开展线上研讨会,在需求分析、模型调优等环节中边学边改,逐步完善技术方案。
基于现有技术储备,团队提出有关平台初步应用的构想:计划在种植管理环节,通过接入低成本传感器,实现土壤湿度、环境温湿度等数据的实时采集与可视化展示,为农户提供基础生产参考;在病虫害识别方面,通过开发手机拍照上传功能,利用训练的简易模型对常见叶部病害进行初步分类提示;质检模块拟实现样品信息登记。目前项目仍处于实验室原型开发阶段,虽未达到产业化水平,但希望通过"政策认知+技术实践"的模式,为农业质检数字化提供大学生视角的创新尝试,后续将在试验田开展功能验证。
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