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重庆市荣昌区峰高中心小学 姜灵
摘要：精准教学有助于提升教学效率与质量，同时减轻学生的学习负担，助力学生核心素养的培养。因此，本文就数据驱动视角下小学数学精准教学实践路径进行了探析，并提出了课前多源数据采集、结合课堂动态数据、依托学生综合数据、整理错题数据资源、巧借即时作答数据的具体建议。旨在以数据为依据，立足学生实际学情与认知特点，对学生进行科学、精准的引导，助力学生深度学习数学知识，推进小学数学教学改革。
关键词：数据驱动；小学数学；精准教学；实践路径
近年来，虽然小学数学教学在不断进行信息化改革，但依然存在许多问题：数据的采集相对零散，学情识别不够精准，分层指导相对笼统，讲课评价缺乏针对性。这些问题导致小学数学教学效率提升有限，精准教学的效果不够明显，学生的差异化加剧。精准教学是指教师基于真实学情，对学生学习水平、错误类型与能力差异进行较为准确判断，并据此实施针对性教学调整的过程[1]。为打破小学数学教学中数据“有而不用”“用而不准”的困境，切实提升小学数学教学质量，落实精准教学育人理念，本文结合教学实践，探索了数据驱动视角下如何开展小学数学精准教学的问题。
一、课前多源数据采集，精准学生画像
在数据驱动视角下，教师在开展小学数学精准教学时，首先要进行课前多源数据的收集，构建学生数学学情的精准画像，由此确定课堂教学的重难点以及分层学习目标，从而为课堂活动做好充分的准备[2]。
以“圆柱的表面积”为例。在围绕本节课开展教学之前，教师先利用国家中小学智慧教育平台的育小苗AI系统整合了名师讲堂资源与学习任务单，同步到学生端，布置了预习作业。为精准了解学情，当学生完成预习作业后，教师利用该AI系统从知识点掌握程度、错误归因、学习行为三个角度进行了相关数据收集，清晰地了解了学生的共性问题与个性问题：90%以上的学生可以准确识别圆柱的底面、侧面、高等基本特征，但仅有38%的学生能够完整理解圆柱的侧面展开图与圆柱本体的对应关系，其余学生很容易混淆长方形的长、宽与圆柱底面周长、高的对应关系。另外，有57%的学生难以自主梳理圆柱表面积的组成结构。
由此，教师进行了教学方案的调整，不再进行概念的重复提问，而是通过动画演示、实物拆解的方式，降低学生的探究难度，引导学生深化对圆柱的认知。在练习层面，摈弃综合性复杂题型，设置侧面面积计算、表面积拆分计算等较为单一、基础的练习题。
在此基础上，教师还再一次细分了教学目标：面对能够精准梳理圆柱表面积组成结构、掌握侧面展开图与圆柱本体对应关系且在预习中完成速度快、答题思路清晰、正确率高的学生，明确课堂学习目标为自主完成圆柱表面积公式的建模推导，能够应用圆柱表面积公式解决真实生活场景中的问题；面对无法理解圆柱侧面积推导逻辑、混淆表面积与侧面积概念且预习耗时长、在图形转化类练习中容易停滞的学生，明确课堂学习目标为精准掌握圆柱表面积组成结构，规范应用公式完成基础计算，夯实基础；面对虽然准确理解了圆柱表面积的组成与侧面展开原理、答题思路正确但出现计算失误、单位不统一等较为粗心的学生，明确课堂学习目标为深度理解圆柱侧面积、表面积推导过程，培养立体图形向平面图形转化的数学思想，灵活运用公式完成常规变式题，培养细致审题、规范计算等解题习惯。
在数据支撑与分层目标引导下，教师在课堂开展精准教学时，就更加游刃有余，有效提高了学生的课堂学习效率。
二、结合课堂动态数据，优化探究方式
在数据驱动视角下的小学数学精准教学实践中，教师可以利用数字化技术进行动态数据的收集，包括练习正确率、作答时长、课堂互动频率等等，然后结合学生的表现及时调整探究方式，充分调动学生的主观能动性。
在“圆的周长”课堂教学中，教师就应用智慧课堂系统的课堂数据采集功能，进行了动态数据的收集，并及时调整了教学方式、教学重点等，落实了因材施教的育人理念。比如，在“圆的周长公式初步应用”检测环节，教师通过系统实时统计的数据了解到班级学生的平均作答时长较长，且整体正确率仅有68%。于是，教师进一步对班级学生的实际学情进行了分析，发现许多学生可以熟练套用公式，但容易混淆直径与半径的代入条件。结合这一数据反馈，教师及时调整了教学进度，不再进行进阶题型的讲解，而是增加了“半径、直径辨析专项练习”环节，通过设计对比例题的方式，帮助学生厘清公式的适用条件。果然，通过这样的方式，学生的认知误区被消除，深化了对圆的周长公式的理解与掌握。这其实就是在动态数据支持下实现精准教学的具体表现，切实提升了课堂教学质量。
三、依托学生综合数据，引导分层探究
教师在数据驱动视角下开展小学数学精准教学时，可以综合学生的课前数据与课中数据设计分层任务与引导方式，让每个学生都可以参与到课堂探究中，获得充分锻炼，从而促进全体学生的发展[3]。
例如，在“分数的基本性质”课堂探究中，教师没有直接将班级学生划分为学习小组，布置探究任务，而是先利用数字化工具进行了课前数据与课中数据的统计与整合，明确了班级学生的实际学情：26%的学生对分数与除法的关系理解模糊，分子分母同时乘除数字时容易混淆，无法直观理解分数大小不变的原理；46%的学生课前预习正确率在70%-85%，课中答题也只是偶有细节错误；剩下28%的学生课前预习正确率超过90%，课中抢答速度也比较快，且思路完整。在这一综合数据支持下，教师就布置了分层任务引导学生进行探究：
面向26%这一部分学生：教师通过一对一帮扶模式，借助圆形纸片、长方形纸条等实物，采用对折涂色、重叠对比等实操方式，引导学生直观观察分子分母同步变化的规律，降低学生理解分数基本性质的门槛。
面向46%这一部分学生：以4人为单位划分小组，合作探究梯度练习——列举三组大小相等但分子分母不同的分数，判断“分子分母同时加同一个数，大小不变”等题目正确与否，并说明理由；简单运用性质进行等值分数的改写。在探究过程中，互相讲解、检查错题，完成规律总结与应用。
面向28%这一部分学生：担任“小教师”角色，归纳规律，梳理易错点，尝试设计辨析题型，并借助屏幕展示功能进行讲解，帮助基础薄弱的学生解答疑惑。
分层任务、分层探究方式让不同学生的学习能力得到了充分锻炼，使学生在精准引导下培养了核心素养。
四、整理错题数据资源，把握思维路径
错题能够清晰地呈现学生的思维路径，展现学生的薄弱点。在数据驱动视角下的小学数学精准教学中，教师可以建立错题数据库，精准把握学生的思维路径，从而针对性地引导学生，提高学生的探究质量。
例如，当学生完成“小数乘整数”的探究后，教师就利用数字化工具进行了班级错题数据库的建立，整合了学生在预习作业、课堂答题、课后作业、小测中的所有错题，按照知识点、错误类型进行了标记与分类，在此基础上明确了学生的思维性错误。比如，有学生在进行计算时，将小数点的位置点错，AI系统将其划分到算理理解不到位的错误类型中。教师在对该学生的错题数据进行进一步整理后发现，该学生之所以出现这一类型的错误，是因为学生的转化逻辑断层，知道要将小数转化为整数计算，但无法说清“一个因数扩大几倍，积就要缩小同样的倍数”的算理。在明确学生的思维路径后，教师在进行指导时，就更具有针对性——通过面积模型、计算单位累加等直观探究活动，引导学生理解小数乘整数的本质，帮助学生夯实基础。果然，在把握学生的思维路径后再进行指导，就有效帮助学生补足了薄弱点。当然，教师除了可以自主进行班级错题的整理外，也可以鼓励学生利用数字化工具进行个体错题数据的整理，引导学生通过明确错题方向、解析正确解题过程，助力学生查漏补缺，提升学生的数学水平。
五、巧借即时作答数据，推送个性作业
在小学数学精准教学实践中，教师还可以借助即时作答数据及时发现学生在练习中出现的错误，通过及时纠正、示例以及推送专项练习作业的方式，帮助学生补足薄弱点，助力学生的个性化发展。
例如，在“小数的加法和减法”课堂练习环节，教师就开启了数字化工具的即时反馈功能，监测学生的练习情况。有学生在练习中出现小数点没有对齐的问题，在计算3.25+1.7时，得出的结果是3.42。AI系统在检测到这一错误后就及时进行了提醒：明确了3.25、1.7的十分位、百分位，以及在计算中十分位要和十分位对齐、百分位和百分位对齐，详细讲解了计算步骤，并推送了专项练习。与此同时，AI系统还将学生的错误及时反馈给了老师。教师在注意到学生的薄弱点后，进行了追踪观察，发现即便进行了专项练习，学生依然容易在这一方面出现错误。于是，在课后教师就为学生推送了个性化练习作业，帮助学生补足薄弱点，包括小数位数不等的竖式对齐填空练习题、一位小数与两位小数混合加法笔算题、整数与小数相加易错题、小数竖式相加纠错题。为了避免学生机械重复刷题，教师还利用AI生成了闯关游戏，引导学生进行梯度练习作业。在这样的方式下，学生在进行小数加法计算时，正确率果然大大提高。教师应用即时数据精准把握学生的薄弱点，通过推送个性化作业的方式实现靶向指导，切实促进了学生对数学知识的深刻掌握，帮助学生夯实了数学基础[4]。
总之，在数字化浪潮下，应用数据驱动小学数学精准教学已成为必然趋势。而在“育人为本”导向下，教师需要坚定“数据服务课堂决策”的认知，打破传统数字工具的展示困境，从而让数据可以更好地辅助教师识别学生的学习状态，进行有的放矢的干预，进而完成从“经验判断”到“数据驱动”的转型。希望本文的一得之见可以为广大教育工作者带来启发，以促进数字化工具切实在小学数学教学中发挥作用，从而优化学生的探究环境，培养学生良好的探究习惯与思维意识，最终为学生的长效发展奠定坚实的基础。
参考文献：
[1]周艳霞.AI赋能下的小学高年级数学精准教学——以“可能性”为例[J].新课程,2026,(18):37-40.
[2]刘荣中.AI技术赋能小学数学精准教学的策略[J].读写算,2026,(20):79-81.
[3]吴婧雯.信息化背景下小学数学精准教学策略[J].家长,2026,(18):144-146.
[4]蒋慧婷.数字技术支持下的小学数学精准教学实践研究[J].中国新通信,2026,28(12):137-139.
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